El artículo identifica cuatro grandes discursos (o narrativas) que dominan la conversación:

• “2025 será el año del agente de IA”
  Muchas voces indican que las empresas y el mundo están listos para una adopción masiva de agentes inteligentes. Es cierto que muchos desarrolladores ya exploran esta tecnología (por ejemplo, en una encuesta casi el 99 % mencionó estar desarrollando agentes). Pero los expertos aclaran que aún falta definir qué queremos decir exactamente con “agente” y qué nivel de autonomía tiene. 

• “Los agentes manejarán tareas altamente complejas por sí solos”
  Se imagina un escenario donde los agentes identifiquen proyectos, planifiquen, ejecuten y entreguen soluciones sin intervención humana. La realidad: los modelos han mejorado (mayores ventanas de contexto, modelos más rápidos, función de ‘tool-calling’), pero no todos los casos de uso complejos están cubiertos. Los expertos advierten que depende mucho del caso de uso, de los datos, del entorno… aún no estamos en un mundo donde cualquier tarea pueda “agente-izarse”.

• “Los agentes de IA serán orquestados por metamodelos que dirigen redes de agentes”
  Aquí la visión es de múltiples agentes especializados trabajando juntos bajo un “orquestador” o un agente superior que gestione el flujo de trabajo completo. Esto puede proporcionar estructuras organizadas para tareas complejas. Pero también surge el debate: ¿necesitamos ese agente orquestador, o basta con diseñar cada agente para que auto­coordine? La respuesta: depende del uso. 

• “Los agentes aumentarían (y no reemplazarían) al trabajador humano”
  Probablemente la narrativa más realista: los agentes actuarán como asistentes potentes, liberando a las personas de tareas repetitivas o de bajo valor, pero los humanos seguirán tomando decisiones críticas.

•  Es una llamada a ver al agente como compañero de trabajo, no reemplazo automático.